严钢，同济大学长聘特聘教授、博导，国家杰出青年基金获得者。

教育及工作经历：

2005和2010年毕业于中国科学技术大学信息科学技术学院，分别获学士和博士学位（其中2007至2009年在香港城市大学电子工程系联培），博士导师为陈关荣教授（欧洲科学院院士）和傅忠谦教授。2010至2013年在新加坡国立大学淡马锡实验室（Temasek Laboratory）任Research Scientist。2013至2016在美国东北大学网络科学研究所任Postdoctoral Research Fellow，合作导师为Albert-Laszlo Barabasi教授（美国科学院院士）。2017年回国加入同济大学，先后任教授、长聘教授、长聘特聘教授。

研究方向：

主要从事复杂系统与人工智能交叉领域的基础及应用研究，近期研究兴趣包括（1）复杂系统与网络（Complex Systems and Networks）；（2）科学智能（AI for Science & Science for AI）。

研究成果：

以第一或通讯作者身份发表于Nature、Nature Physics、Nature Computational Science、Nature Communications、Physical Review Letters、Physical Review X、National Science Review等国际知名期刊以及NeurIPS、AAAI等人工智能顶会，成果获PRL编辑推荐（Editors' Suggestion）2次、入选PRL 2024年度精选（PRL Collection of Year 2024）、Nat. Rev. Phys.年度精选（Editors' Picks 2022）、Nat. Phys.专题报道，被The Economist、New Scientist等国际新闻媒体专题报道。

代表性论文：

1. Jia-Jie Qin, Gang Yan. High reconstructability of degree-heterogeneous networks, Phys. Rev. Lett. 134, 137402 (2025) Editors' Suggestion & Featured

2. Xin-Ya Zhang, Jack Murdoch Moore, Xiaolei Ru, Gang Yan. Geometric scaling law in real neuronal networks, Phys. Rev. Lett. 133, 138401 (2024) Editors' Suggestion & Featured; Selected in PRL Collection of Year 2024

3. Zijia Liu, Xiaozhu Zhang, Xiaolei Ru, Ting-Ting Gao, Jack Murdoch Moore, Gang Yan. Early predictor for the onset of critical transitions in networked dynamical systems, Phys. Rev. X 14, 031009 (2024) Featured, News by Nat. Phys., The Economist, New Scientist, etc.

4. Ting-Ting Gao, Baruch Barzel, Gang Yan. Learning interpretable dynamics of stochastic complex systems from experimental data, Nature Commun. 15, 6029 (2024)

5. Xiaolei Ru, Xin-Ya Zhang, Zijia Liu, Jack Murdoch Moore, Gang Yan. Attentive transfer entropy to exploit transient emergence of coupling effect, Proc. 37th Adv. Neural Inf. Process. Syst. (NeurIPS, Spotlight, 2023).

6. Xiaolei Ru, Jack Murdoch Moore, Xin-Ya Zhang, Yeting Zeng, Gang Yan. Inferring patient zero on temporal networks via graph neural networks, Proc. 37th AAAI Conf. Artif. Intell. (AAAI, Oral, 2023).

7. Jack Murdoch Moore, Gang Yan, Eduardo G. Altmann. Nonparametric power-law surrogates, Phys. Rev. X 12, 021056 (2022) Selected in Nat. Rev. Phys. Editors' Picks 2022

8. Ting-Ting Gao, Gang Yan. Autonomous inference of complex network dynamics from incomplete and noisy data, Nature Comput. Sci. 2, 160 (2022).

9. Disheng Tang, Wenbo Du, Louis Shekhtman, Yijie Wang, Shlomo Havlin, Xianbin Cao, Gang Yan. Predictability of real temporal networks, Natl. Sci. Rev. 7, 929 (2020)

10. Gang Yan, Petra E. Vértes, Emma K. Towlson, Yee Lian Chew, Denise S. Walker, William R. Schafer, Albert-László Barabási. Network control principles predict neuron function in the Caenorhabditis elegans connectome, Nature 550, 519 (2017)

11. Gang Yan, Georgios Tsekenis, Baruch Barzel, Jean-Jacques Slotine, Yang-Yu Liu, Albert-László Barabási. Spectrum of controlling and observing complex networks, Nature Phys. 11, 779 (2015)

荣誉奖项:

2022年， 获国家杰出青年科学基金

2022年， 获上海市曙光学者

2018年， 教育部自然科学一等奖（5/10）

2016年， 入选国家海外高层次人才引进计划

2009年， 安徽省科学技术一等奖（4/5）

服务与兼职：

2023-至今，全国复杂网络学术会议，副主席

2023-至今，中国自动化学会计算社会与社会智能专委会副主任

2022-至今，中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会常委

2018-2022，《IEEE Transactions on Network Science and Engineering》 Associate Editor

招生信息：

智能科学与技术专业：每年招收博士研究生1-2名（保研直博优先）；

物理学专业-统计物理与复杂系统方向：每年招收博士研究生1名（保研直博优先）；

适当考虑招收硕士研究生。