杜庆峰
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主要研究方向:
1. 智能运维的大数据与机器学习
2. 软件工程(软件估算模型、软件(系统)故障模型、软件测试与质量控制及软件的韧性等)
目前主要研究领域:
1. 云平台的复杂系统的故障注入、故障检测及预测模型、故障定位和根因分析研究;
2. 知识图谱的微服务架构云平台的智能运维研究;
3. AI(人工智能)语义场景研究。
4. 深度学习的软件缺陷预测方法研究。