张铁华，博士，分别在吉林大学，The University of Melbourne，Swinburne University of Technology获得计算机科学学士，硕士和博士学位。曾在多个国际知名机构担任重要职务，包括澳大利亚Our Community Group担任系统研发高级工程师，日本KDDI Research担任访问科学家，澳大利亚Macquarie University担任博士后研究员，以及蚂蚁集团担任国际智能风险算法架构/负责人。分别入选上海领军（海外）计划、上海科技青年35人引领计划、上海浦东明珠菁英人才计划。

    主要研究领域包括大小模型协同、图学习及关系挖掘、边缘智能模型应用及服务等。已在国际重要期刊及会议发表六十余篇研究论文，包括ACM TOSEM、IEEE IoT-J、IEEE TMC、IEEE TAI、NeurIPS、ICDE、ACM MM、ICSOC等，同时拥有美国/新加坡/日本/中国十余项国际/国内专利。在多个国内外学术组织任职，担任CCF数字金融分会执行委员、CCF分布式专委会委员、IEEE METAVERS工业及应用主席、SCI期刊Mathmatics客座编委、SCI期刊Sensors客座编委等，并长期担任TPAMI、TNNLS、TOSEM、WWW、ICML等领域重要期刊及会议审稿人及TPC。

    先后主持并参与国家自然科学基金青年项目、上海市自然科学基金项目、蚂蚁科研探索基金项目，以及澳大利亚 ARC Discovery/Linkage 等在内的十余项国内外科研项目。相关研究成果曾获 Swinburne Outstanding Thesis Award、Research Excellence Award (HDR)、IEEE PerCom WiP Best Paper Finalist、CDFC Best Poster Award 等荣誉。研究成果与应用实践已被上海市文化和旅游局、蚂蚁集团、KDDI 等政府部门及企业转化落地并投入使用，服务全球用户。相关工作受到解放日报、上观新闻、上海科技、浦江科技评论、知乎专栏等媒体关注与报道。