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袁时金

  • 教授
  • 教师英文名称: Yuan Shijin
  • 教师拼音名称: yuanshijin
  • 电子邮箱:
  • 学历: 博士研究生毕业
  • 学位: 博士学位
  • 毕业院校: 复旦大学
  • 学科:计算机科学与技术
    计算机软件与理论
    计算机应用技术
    软件工程
    电子信息
    智能科学与技术

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个人简介

袁时金博士,女,博士毕业于复旦大学计算机学院,现任同济大学教授,博士生导师。主要从事人工智能与大气及海洋科学的交叉科学研究。研究方向:可解释性AI、AI 知识发现、AI大模型优化、AI数据同化、复杂物理过程AI参数化、AI预报误差溯源、AI多圈层耦合等。当前主持国家自然科学基金【重点】项目一项、国家自然科学基金联合基金【重点】项目两项、国家重点研发计划课题一项等。已在 JAMES、GMD、AAS、NPJ CLIMATE AND ATMOSPHERIC SCIENCE、IEEE Transactions on Multimedia 、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、Science China等顶级学术期刊上发表高影响学术论文100余篇,获授国家发明专利11项。所率领的同济大学“人工智能+大气海洋交叉研究团队”已取得了一系列国际先进的原创性研究成果。主持研发的“天行”气象大模型入选中国气象局人工智能天气预报大模型示范计划。主持研发的SmaAt-UNet 海冰预测系统,在国际海冰预测网络(SIPN)中预报精度排名全球第五,并为“雪龙2”号科考船2024航次提供了精准海冰预报。教学方面主讲国家级双语教学示范课程:“数据库原理与应用”及“内存计算与内存数据库”等。当前指导在读博士生9名、硕士生6名。(办公地点:同济大学计算机科学与技术学院、嘉定校区济事楼312L室,E-mail: yuanshijin@tongji.edu.cn)。


教育经历

[1] 2001.9 -- 2005.1
复旦大学       计算机软件与理论       博士研究生毕业       博士学位

工作经历

[1] 2005.7 -- 至今
同济大学      教师

团队成员

团队名称:同济大学计算机科学与技术学院 AI +大气海洋研究团队

团队介绍:同济大学计算机科学与技术学院 AI +大气海洋研究团队主要由两名正教授、一名副教授、一名助理教授及其指导下的18名博士生和16名硕士生所组成。主要从事人工智能与大气海洋科学的交叉科学研究。研究方向涵盖:可解释性AI、AI 知识发现、AI大模型优化、AI数据同化、复杂物理过程AI参数化、AI预报误差溯源、AI多圈层耦合等。当前主持国家自然科学基金【重点】项目一项、国家自然科学基金【原创探索】计划项目一项、国家自然科学基金联合基金【重点】项目三项、国家重点研发计划课题两项等。团队在该研究方向已发表高影响因子学术论文170余篇,获授国家发明专利19项。研发的“天行”气象大模型入选中国气象局人工智能天气预报大模型示范计划。研发的 SmaAt-UNet 海冰预测系统在国际海冰预测网络(SIPN)中预报精度排名全球第五,并为“雪龙2”号科考船2024航次提供了精准海冰预报。团队研究地点:同济大学嘉定校区济事楼316L实验室。