穆斌
- 教授
- 教师英文名称： Mu Bin
- 教师拼音名称： mubin
- 电子邮箱：
- 学科：计算机科学与技术
计算机软件与理论
计算机应用技术
软件工程
电子信息
智能科学与技术
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个人简介
穆斌，男，同济大学计算机科学与技术学院二级教授，博士生导师。主要从事人工智能与大气海洋科学的交叉科学研究。研究方向：可解释性AI、AI 知识发现、AI大模型优化、AI数据同化、复杂物理过程AI参数化、AI预报误差溯源、AI多圈层耦合等。当前主持国家自然科学基金原创探索计划项目一项、国家自然科学基金联合基金重点项目一项、国家重点研发计划课题一项。已发表高影响因子学术论文120余篇，获授国家发明专利12项。主持研发的“天行”气象大模型入选中国气象局人工智能天气预报大模型示范计划。主持研发的 SmaAt-UNet 海冰预测系统在国际海冰预测网络（SIPN）中预报精度排名全球第五，并为“雪龙2”号科考船2024航次提供了精准海冰预报。主讲国家级双语教学示范课程一门。当前指导的在读博士生8名、硕士生6名。（办公地点：同济大学嘉定校区济事楼312L室，E-mail: binmu@tongji.edu.cn）。
教育经历
暂无内容
工作经历
[1]
2004.7 -- 至今
同济大学软件学院
副院长
副教授、教授
[2]
2002.2 -- 2003.3
加拿大纽布伦瑞克大学计算机科学学院
高级访问学者
团队成员
团队名称：同济大学计算机科学与技术学院 AI +大气海洋研究团队
团队介绍：同济大学计算机科学与技术学院 AI +大气海洋研究团队主要由两名正教授、一名副教授、一名助理教授及其指导下的18名博士生和16名硕士生所组成。主要从事人工智能与大气海洋科学的交叉科学研究。研究方向涵盖：可解释性AI、AI 知识发现、AI大模型优化、AI数据同化、复杂物理过程AI参数化、AI预报误差溯源、AI多圈层耦合等。当前主持国家自然科学基金【重点】项目一项、国家自然科学基金【原创探索】计划项目一项、国家自然科学基金联合基金【重点】项目三项、国家重点研发计划课题两项等。团队在该研究方向已发表高影响因子学术论文170余篇，获授国家发明专利19项。研发的“天行”气象大模型入选中国气象局人工智能天气预报大模型示范计划。研发的 SmaAt-UNet 海冰预测系统在国际海冰预测网络（SIPN）中预报精度排名全球第五，并为“雪龙2”号科考船2024航次提供了精准海冰预报。团队研究地点：同济大学嘉定校区济事楼316L实验室。