连政
- 教师拼音名称： Zheng Lian
- 学历： 博士研究生毕业
- 学位： 工学博士学位
- 主要任职： 副教授
- 毕业院校： 中国科学院自动化研究所
- 学科：智能科学与技术
- 个人主页：https://zeroqiaoba.github.io/Homepage/
- 谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=S34nWz0AAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao
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最后更新时间：..
个人简介
连政（IEEE/CCF Senior Member），现任同济大学上海自主智能无人系统科学中心副教授。近年来已在情感计算、人机交互、大模型等领域开展一系列研究工作，累计发表论文和专利百余篇，包括IEEE TPAMI, IEEE TNNLS, IEEE TASLP, IEEE TAFFC等顶级期刊和ICML, NeurIPS, ICLR, AAAI, ACM Multimedia, ACL等国际会议，Google Scholar 累计引用 4,300 余次（H-index: 35），入选全球前2%顶尖科学家榜单；作为“多模态高鲁棒细微情感分析关键技术与系统”的主要完成人之一，获得中国电子学会技术发明一等奖；联合清华大学、帝国理工、南洋理工、奥卢大学等情感计算团队，发布了多模态情感识别数据库MER，并围绕该数据库连续三年在 ACM Multimedia 和 IJCAI上组织国际挑战赛和研讨会；主持国家自然科学基金青年项目、多模态人工智能系统全国重点实验室优青项目、中国科学院重点部署项目子课题等；现任中国中文信息学会情感计算专委会委员、中国计算机学会语音对话与听觉专委会执行委员、中国图象图形学学会情感计算与理解专委会委员、中国人工智能学会情感智能专委会委员；担任IEEE TAFFC（中科院一区Top）和IEEE TASLP（中科院声学一区）Associate Editor，Information Fusion（中科院一区Top）Area Editor，ACM Multimedia 2025 和 ACL ARR 2025 Area Chair，ACM Multimedia 2026 Dataset Co-Chair。
长期招聘（线下或远程）科研实习生、本科生、硕士、博士等，希望你对学术有热情和追求。对我的研究方向感兴趣的同学，欢迎关注我的小红书账号（账号：连政 Zheng Lian），我会定期分享我们的研究成果。
教育经历
[1]
2016.9 -- 2021.7
中国科学院自动化研究所
博士研究生毕业
[2]
2012.9 -- 2016.7
北京邮电大学
大学本科毕业
[3]
2009.9 -- 2012.7
浙江省瑞安中学
普通高中毕业
工作经历
[1]
2026.1 -- 至今
同济大学
上海自主智能无人系统科学中心
副教授
[2]
2024.9 -- 2025.12
中国科学院自动化研究所
多模态人工智能系统全国重点实验室
副研究员
[3]
2021.9 -- 2024.9
中国科学院自动化研究所
多模态人工智能系统全国重点实验室
助理研究员
社会兼职
[1] 共同组织 Large Language Models + Affective Computing Session@CEI 2025
[2] 共同组织 MER'25 Challenge@IJCAI and MRAC'25 Workshop@ACM MM 2025
[3] 共同组织 MEIJU'25 Challenge@ICASSP 2025
[4] 共同组织 MER'24 Challenge@IJCAI and MRAC'24 Workshop@ACM MM 2024
[5] 共同组织 MER'23 Challenge@ACM MM and MRAC'23 Workshop@ACM MM 2023
[6] ISCSLP 2024 Session Chair
[7] ACL ARR 2025 Area Chair
[8] ACM Multimedia 2025 Area Chair
[9] ACM Multimedia 2026 Dataset Co-Chair
[10] Information Fusion Area Editor
[11] IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing Associate Editor
[12] IEEE Transactions on Affective Computing Associate Editor
[13] 中国图象图形学学会情感计算与理解专委会委员
[14] 中国人工智能学会情感智能专委会委员
[15] 中国中文信息学会情感计算专委会委员
[16] 中国计算机学会语音对话与听觉专委会执行委员