建筑用能场景数据涌现
利用生成式算法实现以建筑内外扰为代表的场景数据涌现,从而为各类建筑用能算法(如负荷预测、能耗预测、系统优化调度等)提供训练数据的增强,解决领域内各类算法在实际工程应用中普遍面临的“冷启动”问题
助理教授(长聘体系)
Supervisor of Master's Candidates
E-Mail:
Education Level: Doctor′s Degree graduated
Degree: Doctor of Engineering
Professional Title: 助理教授(长聘体系)
Academic Titles: 助理教授
Alma Mater: 同济大学
Discipline:
Intelligent Science and technologyy
Civil and Hydraulic Engineering
Heat, Gas Supply, Ventilating and Air Conditioning Engineering
利用生成式算法实现以建筑内外扰为代表的场景数据涌现,从而为各类建筑用能算法(如负荷预测、能耗预测、系统优化调度等)提供训练数据的增强,解决领域内各类算法在实际工程应用中普遍面临的“冷启动”问题