余春龙
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  • 讲师(高校)
  • 教师拼音名称:yuchunlong
  • 电子邮箱:
  • 学历:博士研究生毕业
  • 学位:工学博士学位
  • 毕业院校:米兰理工大学
  • 学科:机械制造及其自动化
    机械
  • 招生学科:机械
    机械制造及其自动化
    工业工程
  • 个人简介
  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 团队成员
  • 其他联系方式

【个人简介】
余春龙,助理教授,博士生导师。本科和博士分别毕业于同济大学机械与能源工程学院、意大利米兰理工大学机械工程学院。入选上海市浦江(A类)人才计划主要从事制造系统建模与优化、生产系统智能化调度等方向的研究,结合运筹优化、机器学习与仿真建模理论,解决智能制造系统中数字孪生的自动化生成、制造资源的配置优化、生产作业的动态调度等问题。

课题组常年招收硕士、博士研究生。欢迎对制造系统工程、人工智能与优化算法感兴趣的同学联系。

【工作履历】

[1] 2019年7月-2021年2月,加拿大蒙特利尔大学工程学院,数学与工业工程系,博士后

[2] 2013年2月-2015年4月,意大利机床与生产系统实验室(Macchine Utensili e Sistemi di Produzione, MUSP Lab)

【教育经历】

[1] 2015年5月-2019年2月,意大利米兰理工大学,机械工程学院,博士

[2] 2010年9月-2012年12月,意大利米兰理工大学,机械工程学院,硕士

[3] 2006年9月-2010年7月,同济大学,机械与能源工程学院,本科

【成果与奖励】

[1] 2022年,第五届智能制造系统工程学术会议,优秀论文奖一等奖、三等奖

[2] 2023年,美国大学生数学建模竞赛,特等奖提名(指导教师)

[3] 2022年,第八届同济大学大学生创新创业学术论坛,二等奖(指导教师)

[4] 2023年,同济大学第八届“卓越杯”暨第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛,三等奖(指导教师)

[5] 2022年,上图杯先进成图技术创新设计大赛,个人一等奖(指导教师)

【在研课题】

[1] 上海市浦江(A类)人才计划,基于机器学习的增材制造系统调度优化研究,2021-2023,主持

[2] 国家自然科学基金青年项目,2024-2026,主持

[3] 中央高校高层次人才科研项目,按需制造模式下增材制造系统的仿真建模与调度优化,2022-2023,主持

[4] 创新设计与智能制造学科群项目,面向"人-机-物"协同的智能制造系统数字孪生建模与优化研究,2022-2023,参与

[5] 某企业委托课题,汽车车门限位器设计和计算分析集成软件开发,2022-2023,参与

【代表性研究成果】

[1] Chunlong Yu*; Nadia Lahrichi; Andrea Matta ; Optimal budget allocation policy for tabu search in stochastic simulation optimization, Computers & Operations Research, 2023, 150: 106046 (期刊论文, IF=5.1)

[2] Hu Qin, Haocheng Zhuang, Chunlong Yu*; Jiliu Li; A matheuristic approach for the multi-level capacitated lot-sizing problem with substitution and backorder. International Journal of Production Research, 2023, 1-29. (期刊论文, IF=9.2)

[3] Chunlong Yu*; Andrea Matta; Quirico Semeraro ; Group decision making in manufacturing systems: An approach using spatial preference information and indifference zone, Journal of Manufacturing Systems, 2020, 55: 109-125 (期刊论文, IF=9.5)

[4] Chunlong Yu*; Quirico Semeraro; Andrea Matta ; A genetic algorithm for the hybrid flow shop scheduling with unrelated machines and machine eligibility, Computers & Operations Research, 2018, 100: 211-229 (期刊论文, IF=5.1)

[5] Chunlong Yu; Andrea Matta*; A statistical framework of data-driven bottleneck identification in manufacturing systems, International Journal of Production Research, 2016, 54(21): 6317-6332 (期刊论文, IF=9.2)

[6] Chunlong Yu*; Pietro Andreotti; Quirico Semeraro ; Multi-objective scheduling in hybrid flow shop: Evolutionary algorithms using multi-decoding framework, Computers & Industrial Engineering, 2020, 147: 106570 (期刊论文, IF=7.2)



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