【个人简介】
余春龙，助理教授，博士生导师。本科和博士分别毕业于同济大学机械与能源工程学院、意大利米兰理工大学机械工程学院。入选上海市浦江（A类）人才计划。主要从事制造系统建模与优化、生产系统智能化调度等方向的研究，结合运筹优化、机器学习与仿真建模理论，解决智能制造系统中生产作业的动态调度、机器人集群的任务调度与路径规划、制造系统与过程的仿真优化等问题。

课题组常年招收硕士、博士研究生。欢迎对制造系统工程、人工智能与优化算法感兴趣的同学联系。

【工作履历】

[1] 2019年7月-2021年2月，加拿大蒙特利尔大学工程学院，数学与工业工程系，博士后

[2] 2013年2月-2015年4月，意大利机床与生产系统实验室（Macchine Utensili e Sistemi di Produzione, MUSP Lab)

【教育经历】

[1] 2015年5月-2019年2月，意大利米兰理工大学，机械工程学院，博士

[2] 2010年9月-2012年12月，意大利米兰理工大学，机械工程学院，硕士

[3] 2006年9月-2010年7月，同济大学，机械与能源工程学院，本科

【成果与奖励】

[1] 2022年，第五届智能制造系统工程学术会议，优秀论文奖，一等奖、三等奖

[2] 2023年，美国大学生数学建模竞赛，特等奖提名（指导教师）

[3] 2022年，第八届同济大学大学生创新创业学术论坛，二等奖（指导教师）

[4] 2023年，同济大学第八届“卓越杯”暨第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，三等奖（指导教师）

[5] 2022年，上图杯先进成图技术创新设计大赛，个人一等奖(指导教师）

【在研课题】

[1] 上海市浦江（A类）人才计划，基于机器学习的增材制造系统调度优化研究，2021-2023，主持

[2] 国家自然科学基金青年项目，2024-2026，主持

[3] 中央高校高层次人才科研项目，按需制造模式下增材制造系统的仿真建模与调度优化，2022-2023，主持

[4] 中央高校高层次人才科研项目，作业动态到达场景下的多智能体路径规划研究，2024-2025，主持

[5] 中央高校高层次人才科研项目，面向机器人化智能制造场景的多智能体任务规划与调度研究，2025-2026，主持

[6] 创新设计与智能制造学科群项目，面向"人-机-物"协同的智能制造系统数字孪生建模与优化研究，2022-2023，参与

[7] 某企业委托课题，汽车车门限位器设计和计算分析集成软件开发，2022-2023，参与

【代表性研究成果】

[1] Wu, H., Yu, C.*, & Yu, S. (2025). Nesting and scheduling for parallel additive manufacturing machines with uncertain processing times: a simulation-optimisation approach. International Journal of Production Research, 1–30.  (期刊论文, IF=7.5). 

[2] Liu, Chang., Yu, C.*, Wang, J., Liu, J., & Lu, J. (2025). Optimizing fixture layout for compliant part assembly: a Kriging-based metaheuristic. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering , 22:7642-7656. (期刊论文, IF=5.9).

[3] Hu Qin, Haocheng Zhuang, Chunlong Yu^*; Jiliu Li; A matheuristic approach for the multi-level capacitated lot-sizing problem with substitution and backorder. International Journal of Production Research, 2024, 62(13), 4645-4673. (期刊论文, IF=9.2)

[4] Chunlong Yu^*; Nadia Lahrichi; Andrea Matta ; Optimal budget allocation policy for tabu search in stochastic simulation optimization, Computers & Operations Research, 2023, 150: 106046 (期刊论文, IF=5.1)

[5] Chunlong Yu^*; Andrea Matta; Quirico Semeraro ; Group decision making in manufacturing systems: An approach using spatial preference information and indifference zone, Journal of Manufacturing Systems, 2020, 55: 109-125 (期刊论文, IF=9.5)

[6] Chunlong Yu^*; Quirico Semeraro; Andrea Matta ; A genetic algorithm for the hybrid flow shop scheduling with unrelated machines and machine eligibility, Computers & Operations Research, 2018, 100: 211-229 (期刊论文, IF=5.1)

[7] Chunlong Yu; Andrea Matta^*; A statistical framework of data-driven bottleneck identification in manufacturing systems, International Journal of Production Research, 2016, 54(21): 6317-6332 (期刊论文, IF=9.2)

[8] Chunlong Yu^*; Pietro Andreotti; Quirico Semeraro ; Multi-objective scheduling in hybrid flow shop: Evolutionary algorithms using multi-decoding framework, Computers & Industrial Engineering, 2020, 147: 106570 (期刊论文, IF=7.2)