机器学习辅助材料与结构设计

1. 机器学习分子动力学势函数研究：构建高精度原子间作用力模型，替代传统经验势或量子计算，实现接近第一性原理精度的大尺度分子动力学模拟。

2. 机器学习结构逆设计：直接指定目标性能（如超高比强度），利用机器学习自动生成满足要求的最优结构。