机器学习辅助材料与结构设计
1. 机器学习分子动力学势函数研究:构建高精度原子间作用力模型,替代传统经验势或量子计算,实现接近第一性原理精度的大尺度分子动力学模拟。
2. 机器学习结构逆设计:直接指定目标性能(如超高比强度),利用机器学习自动生成满足要求的最优结构。
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
Degree: Doctor of Engineering
Alma Mater: 清华大学
Discipline:
Mechanical Engineering
Mechanical Manufacture and Automation
Mechanical Engineering
1. 机器学习分子动力学势函数研究:构建高精度原子间作用力模型,替代传统经验势或量子计算,实现接近第一性原理精度的大尺度分子动力学模拟。
2. 机器学习结构逆设计:直接指定目标性能(如超高比强度),利用机器学习自动生成满足要求的最优结构。