刘畅辉 副教授 博士生导师，上海市浦江学者、美国佐治亚理工学院访问学者
主要研究方向为智能制造、基于数据挖掘与深度学习的质量控制、人机协同装配、装备可靠性及预测性维护。先后主持国家自然科学基金、中央军委装备预先研究领域基金、上海市自然科学基金、工信部两机重大专项子专题等国家/省部级项目8项，作为子任务负责人参与工信部高技术船舶智能制造专项、国家科技重大专项等国家重大项目5项，在IEEE汇刊、ASME汇刊以及IJPR、CIE等智能制造领域Top期刊上发表论文近40篇，形成中国专利近20项、软著2项。成果获美国机械工程师协会ASME Blackall Award nomination和“第十五届设计与制造前沿国际会议”优秀论文奖（国家自然科学基金委支持主办）等奖项，指导学生获全国大学生创新年会“最受欢迎项目奖”（国家级一等奖）、中国大学生计算机设计大赛全国二等奖、上海市大学生计算机应用能力大赛一等奖等国家级、省部级奖励，受邀作国际会议报告、分会场主席多次，并受聘为中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员、中国图学学会智能工厂专委委员、中国管理科学与工程学会质量与可靠性分会委员、中国机械工程学会增材制造技术分会委员、中国汽车工程学会外聘专家、机械工程领域高质量科技期刊分级评审专家、中小企业数智化工厂建设规范团体标准评审专家、IEEE ICARM Associate Editor、AMF期刊编委等职。团队将面向国家重大需求，开展基于机器视觉和深度学习的高精度工业产品（如燃料电池极板、芯片等）表面质量检测、基于AR的智能装配、基于机器学习的增材制造精度控制、基于数据驱动的关键设备（如动力电池、工业机器人）故障预测与健康管理等研究，每年招收机械、智能制造、工业工程、数学、计算机等背景的博士研究生1-2名，硕士研究生2-4名，并根据项目需求招收博士后，欢迎勤奋、踏实、积极进取的研究生同学加入团队！