个人简介
我主要从事理论核物理研究，关注弱束缚核反应、量子少体理论、统计推断和计算核物理。我的工作围绕一个基本问题展开：原子核发生碰撞时，内部结构、连续谱与不同反应道怎样共同决定最后观测到的结果。为此，我发展和使用少体反应理论、散射理论与数值方法，研究破裂、转移、吸收和熔合等过程。
理论推导和数值计算在我的工作中缺一不可。我们既要处理耦合薛定谔方程、格林函数和散射边界条件，也要面对参数推断、蒙特卡洛采样和大规模计算。近年来，我把约化模型、可微计算、机器学习和高性能计算引入这些问题。计算得更快只是一个方面，更重要的是让模型的物理假设、误差来源和适用范围说得清楚。
研究方向
■ 核反应与量子少体理论
原子核是由强相互作用主导的自束缚量子多体系统。对于弱束缚核和远离稳定线的原子核，破裂道与连续谱不能作为小修正处理。我们把弹核的内部自由度显式纳入反应模型，采用 IAV、CDCC、Faddeev 和 R 矩阵等方法，研究单举破裂、不完全熔合、转移和散射过程。
我们关心连续道怎样改变弹性散射，吸收截面能否按物理机制严格分解，动力学极化势如何由完整的耦合道产生，以及哪些反应道真正控制可观测量。目标是从散射矩阵、通量守恒和哈密顿量约化出发，把"计算结果变了"追溯到明确的物理原因。
■ 统计推断与不确定性量化
核反应模型通常参数很多，能够拟合数据并不等于这些参数都被实验确定。我们使用贝叶斯推断、蒙特卡洛采样和 Fisher 信息几何，研究实验数据究竟约束了多少独立的物理方向，哪些参数组合可以辨认，哪些结论仍受模型假设限制。
目前的工作涉及核光学势、耦合道反应和手征有效场论。除了给出误差范围，我们更想弄清误差从哪里来，新增实验数据能否提供真正独立的信息，以及理论中的幂次计数能否在数据敏感性中留下可识别的结构。
■ 科学计算与机器学习
精确的核反应计算往往要反复求解大规模耦合方程。单次计算不一定很慢，但参数扫描和统计推断会把成本迅速放大。我们发展约化基模拟器、可微反应模型、物理信息神经网络、液态神经网络和高性能 R 矩阵算法，也研究 GPU 上的并行求解。
这些方法必须满足散射边界条件、对称性和数值收敛要求，并与直接计算或已知结果逐项比较。速度是工具，物理上可靠才是标准。
招生信息
如果你对原子核反应、量子多体问题或科学计算感兴趣，也愿意花时间推公式、写程序、检查数值结果，欢迎联系我。
【你需要具备】 物理学或相关专业背景，有较扎实的数学基础，并掌握至少一种编程语言。比起已经会多少工具，我更看重你是否愿意追问一个结果为什么成立，是否有耐心把计算做扎实。
【你将获得】 学生可以根据兴趣和基础选择偏理论、偏数值或交叉方向。我会提供定期的一对一讨论，从物理建模、程序实现到高性能计算逐步训练，并根据课题进展支持参加国内外学术交流。