面向复杂环境的非侵入式感知方法
针对室内无线信号时变、特征稀疏、跨域迁移难等复杂条件下的状态感知难题,构建多模态特征协同学习框架,挖掘Wi-Fi信号指纹与空间行为之间的深层关联,实现高鲁棒性多楼层定位与高精度人体行为识别;进一步提出基于提示学习的原型网络框架,在小样本场景下显著提升跨域泛化能力。
助理教授(长聘体系)
E-Mail:
Education Level: Doctor′s Degree graduated
Degree: Doctor of Engineering
Professional Title: 助理教授(长聘体系)
Alma Mater: 中国科学院大学
Discipline:
Control Science and Engineering
Finance
针对室内无线信号时变、特征稀疏、跨域迁移难等复杂条件下的状态感知难题,构建多模态特征协同学习框架,挖掘Wi-Fi信号指纹与空间行为之间的深层关联,实现高鲁棒性多楼层定位与高精度人体行为识别;进一步提出基于提示学习的原型网络框架,在小样本场景下显著提升跨域泛化能力。