【个人简介】
同济大学机械与能源工程学院工业工程研究所副所长、学院教学助理、教工党支部宣传委员，副教授、博士生导师，入选上海市浦江(A类)人才计划，兼任上海运筹学学会第一届青年工作委员会委员、博士后国际交流计划项目联谊会副秘书长(曾任副理事长)等。
同济大学-美国华盛顿大学(西雅图)联合培养博士，美国华盛顿大学(西雅图)和阿肯色大学博士后，具有数学、管理科学与工程、工业工程和智能决策多学科交叉的本硕博和博士后教育背景，以及运用人工智能、建模优化等方法辅助智能决策的交叉研究背景，长期从事智能制造与风险管理、人工智能与决策优化、建模仿真与决策优化等方向研究工作。
近五年来，主持国家自然科学基金面上项目等国家级或省部级等科研课题10项，主持同济大学实验教改项目和精品课程建设项目2项；发表高水平SCI期刊论文20余篇，其中，以第一或通讯作者在IJPE、IEEE Transactions系列等高水平SCI期刊发表(含录用)16篇，ESI高被引论文2篇；申请发明专利10项；在第60届美国医学物理学家协会年会与展览(AAPM)获得最佳物理奖，被专题报道；指导研究生和本科生发表多篇SCI论文、申请多项发明专利，在各类学科竞赛中获奖100余项(含“互联网+”上海市金奖、大“挑战杯”上海市二等奖、数模国赛一等奖、数模美赛F奖、统计建模上海市二等奖等)。
欢迎申请博士后、博士生(含申请考核制、夏令营或推免直博、校内硕博连读)、硕士生(含夏令营、推免和统考)，也欢迎对相关方向感兴趣的本科生邮件联系我加入课题组学习和研究，并附上个人简历。
【研究方向】
[1] 智能制造与风险管理：基于失效模式与影响分析(FMEA)和机器学习的智能制造系统风险管理，如通过改进FMEA模型、机器学习辅助不同智能制造系统的风险管理决策等。
[2] 人工智能与决策优化：数据驱动下基于机器学习、深度学习、数学建模辅助智能决策，如智能辅助工业设备预测性维护、医疗诊断、精准放疗决策等。
[3] 建模仿真与决策优化：运用数学建模、系统仿真、深度强化学习进行智能制造仿真协同优化，如智能生产调度协同优化等。
【科研项目】
[1] 国家自然科学基金面上项目：数据驱动下基于知识迁移和深度学习的精准放疗智能决策模型研究，2022.01—2025.12(主持，在研)
[2] 国家自然科学基金青年科学基金项目：数据驱动下基于规则分类的医疗决策模型研究，2018.01—2020.12(主持，结题)
[3] 上海市浦江(A类)人才计划资助项目：复杂不确定环境下基于FMEA和聚类的制造执行系统可靠性与风险评价研究，2020.11—2022.10(主持，结题)
[4] 上海市“科技创新行动计划”软科学研究计划重点项目：动力电池消费者总体拥有成本研究，2021.05—2022.04(主持，结题)
[5] 同济大学学科交叉联合攻关项目：基于FMEA 的人工智能安全风险评测体系研究，2023.07—2024.06 (主持，在研)
[6] “中央高校基本科研业务费专项资金”自主原创项目：基于机器学习的肺癌精准放疗智能决策模型及其应用研究，2021.11—2023.10(主持，结题)
[7] 中国博士后基金特别资助项目：基于规则和聚类的精准放疗决策模型与应用研究，2019.06—2019.09(主持，结题)
[8] 博士后国际交流计划派出项目(2016年度同济大学仅一人获得)：一种基于规则的大数据挖掘预测方法及其在医疗决策中的应用，2016.09—2019.09(主持，结题，该项目与香江学者评审标准相同)
[9] 同济大学实验教学改革专项基金项目：基于英伟达isaac的数字孪生无人仓储仿真系统开发， 2023.06—2024.09（主持，在研）
[10] 同济大学研究生教育研究与改革线上精品课程建设项目：项目管理，2023.09—2024.09（主持，在研）
[11] 同济大学“卓越科创育人”师生课外创新专项项目：肺腑之言——智能辅助肺癌放疗剂量设定Web应用， 2023.01—2023.11（主持，结题）
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【学术兼职】
[1] 上海运筹学学会第一届青年工作委员会委员
[2] 博士后国际交流计划项目联谊会副秘书长(曾任副理事长)
[3] APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛评阅专家
[4] 同济大学大学生创新创业学术论坛评审专家
[5] 同济大学“互联网+”大学生创新创业大赛评审专家
[6] 同济大学大学生创新训练项目评审专家
[7] 同济大学数学建模竞赛筹备组成员(主要负责出赛题和阅卷)
[8] 2021年INFORMS年会特邀分会场主席
[9] 2019年INFORMS年会分会场主席
[10] 2018年POMS年会分会场主席
[11] 2023年ICRMS年后分会场主席
[12] “International Journal of Production Economics”, “Resources, Conservation and Recycling”等多个国际SCI期刊审稿人
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【学术成果与奖励】
[1] 入选2020年上海市浦江(A类)人才计划
[2] 2022年“互联网 +”大学生创新创业大赛上海市优秀指导教师
[3] 2022年“华数杯”全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师
[4] 2023年熠达光电奖教金
[5] 2023年第六届智能制造系统工程学术会议上获优秀论文奖(提名奖)
[6] 2018年在第60届美国医学物理学家协会年会与展览(AAPM)联合成像治疗专场获最佳物理奖，被专题报道
[7] 2023年同济大学优秀工作者
[8] 2023年“互联网 +”大学生创新创业大赛同济大学优秀指导教师
[9] 2023年同济大学双创项目优秀导师
[10] 2023年同济大学青年教师讲课竞赛三等奖
[11] 2023年同济大学机械与能源工程学院青年教师讲课竞赛一等奖（第1名）
[12] 2023年同济大学本科生学科竞赛优秀指导教师
[13] 2022-2023学年同济大学本科生优秀导师
[14] 2022-2023学年同济大学优秀班主任
[15] 2022年“互联网 +”大学生创新创业大赛同济大学优秀指导教师
[16] 2022年同济大学优秀随训教师
[17] 2021-2022学年同济大学优秀班主任
[18] 2019-2020学年同济大学优秀班主任
[19] 2022年至2023年指导本科生获第八届“互联网 +”大学生创新创业大赛上海市金奖&同济大学金奖、第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛上海市二等奖&同济大学特等奖(并被上海学联等媒体报道2次)、2023年高校发明挑战赛上海市铜奖、第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“黑科技”专项赛全国“卫星级”作品、同济大学大学生创新创业学术论坛一等奖(3次)和二等奖(1次)、2022年第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛同济大学银奖、第九届“互联网 +”大赛同济大学金、银、铜奖各1枚
[20] 2021年至2023年指导本科生获1项国家级、3项上海市级、8项同济大学大学生创新训练项目(欢迎有兴趣学习/参加大创项目的学生邮件联系我)
[21] 2021年至2023年指导本科生在《全国大学生数学建模竞赛》、《全国大学生统计建模大赛》、《美国大学生数学建模竞赛》、《MathorCup高校数学建模挑战赛》、《APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛》、《“认证杯”数学中国数学建模国际赛(小美赛)》、《“华数杯”全国/国际大学生数学建模竞赛》、《“数维杯”全国/国际大学生数学建模挑战赛》、同济大学数学建模竞赛等学科竞赛中获一/二/三奖80余项(欢迎有兴趣参加各类建模学科竞赛的学生邮件联系我)
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【已发表/录用的部分期刊/会议论文/报告】(总量60余篇，SCI论文20余篇)
[1] C. Duan, et al. A New Model for Failure Mode and Effects Analysis based on k-means clustering within hesitant linguistic environment. IEEE Transactions on Engineering Management, 2022, 69(7): 1837-1847. (ESI高被引论文, FMS A等级, SCI, JCR Q1, 2021版影响因子: 8.702).
[2] H. Liu, D. Xu, C. Duan*(通讯作者), Y. Xiong. Pythagorean Fuzzy Petri Nets for Knowledge Representation and Reasoning in Large Group Context. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(8): 5261-5271. (SCI, 中科院大类1区 & JCR Q1, 2021版影响因子: 11.471).
[3] C. Duan, et al. Sensitivity analysis of FDG PET tumor voxel cluster radiomics and dosimetry for predicting mid-chemoradiation regional response of locally advanced lung cancer. Physics in Medicine & Biology, 2020, 65(20): 205007. (SCI, 中科院2区).
[4] H. Liu, J. You, C. Duan *(通讯作者). An integrated approach for failure mode and effect analysis under interval-valued intuitionistic fuzzy environment. International Journal of Production Economics, 2019, 207: 163-172. (ESI高被引论文, 连续28期归入其学术领域中最优秀的 1% 之列, SCI, 中科院大类1区 & JCR Q1, 2021版影响因子: 11.251).
[5] C. Duan, et al. Deep Learning of Dose-Image Attentional Feature Fusion with Convolutional Variational Autoencoder Representation and Multilayer Perceptron Prediction of FDG PET Tumor Chemoradiation Response. Medical Physics, 2023, 50(6): e576. (SCI, 中科院2区).
[6] X. Wu, X. Yuan, C. Duan*(通讯作者), Wu J. A novel collaborative filtering algorithm of machine learning by integrating restricted Boltzmann machine and trust information. Neural Computing and Applications, 2019, 31: 4685-4692. (SCI, JCR Q1, 2021版影响因子: 5.102)
[7] C. Duan, et al. An extended alternative queuing method with linguistic Z-numbers and its application for green supplier selection and order allocation. International Journal of Fuzzy Systems, 2019, 21(8): 2510-2523. (SCI, JCR Q1, 2019版影响因子: 4.406)
[8] H. Liu, X. Chen, C. Duan*(通讯作者), Y. Wang. Failure mode and effect analysis using multi-criteria decision making methods: A systematic literature review. Computers & Industrial Engineering, 2019, 135: 881-897. (FMS B等级, SCI, JCR Q1, 2021版影响因子: 7.18)
[9] C. Duan, et al. GWO+RuleFit: a rule-based machine learning model combined with a heuristic algorithm for mid-treatment FDG PET response prediction of LA-NSCLC. Medical Physics, 2023, 50(6): e112-e113. (SCI, 中科院2区).
[10] X. Zhu, C. Duan*(通讯作者). On matrix exponentials and their approximations related to optimization on the Stiefel manifold. Optimization Letters, 2019, 13(5): 1069-1083. (SCI, JCR Q2).
[11] C. Duan, et al. Voxelwise two-stage-clustering and machine-learning model for robust lung cancer tumor high-risk subregion segmentation on FDG PET. Medical Physics, 2023, 50(6): e172. (SCI, 中科院2区).
[12] M. Zhu, W. Zhou, C. Duan*(通讯作者). Integrating FMEA and fuzzy super-efficiency SBM for risk assessment of crowdfunding project investment, Soft Computing, https://doi.org/10.1007/s00500-023-08534-w. (SCI, JCR Q2).
[13] C. Duan, et al. Reliability Analysis of Intelligent Manufacturing Systems Based on Improved FMEA Combined with Machine Learning, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 已录用. (SCI刊源期刊).
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【已申请的部分发明专利】
[1] 段春艳, 刘千拓, 王佳洁, 一种基于规则学习的肿瘤放疗反应预测系统及方法, 2023, 中国, 申请号: 202311486902.6.
[2] 段春艳, 张泽昊, 赵利隆, 考虑失效模式相互关系及主观因素的改进FMEA方法及分析评价系统, 2023, 中国, 申请号: 202311480715.7.
[3] 段春艳, 蒲雨霖, 王佳洁, 高源翊, 基于变分自编码器的肿瘤放疗反应预测方法、系统及终端, 2023, 中国, 申请号: 202310348621.8.
[4] 段春艳, 谭雨婷, 张泽昊, 基于MCDM与Catboost的改进FMEA 系统, 2023, 中国, 申请号: 202311392660.4.
[5] 段春艳, 张浩哲, 王佳洁, 郑瀛, 一种肿瘤放疗反应预测方法、系统、设备及存储介质, 2023, 中国, 申请号：202310355252.5.
[6] 段春艳, 莫雨鑫, 王佳洁, 一种基于双层犹豫三角模糊语义集和模糊exp-TODIM的改进FMEA方法, 2023, 中国, 申请号: 202310701798.1.
[7] 段春艳, 王佳洁, 管迪, 刘千拓, 一种基于Stacking集成模型的疾病早筛方法, 2023, 中国, 申请号: 202311461501.5.
[8] 段春艳, 任博龙, 刘潇, 一种增强客观性并提高精度的改进FMEA方法, 2022, 中国, 申请号: 202210974776.8.
[9] 段春艳, 王佳洁, 王皓博, 张文娟, 一种基于模糊层次分析法、模糊VIKOR法与PAM聚类改进FMEA的方法, 2022, 中国, 申请号: 202210841101.6.
[10] 段春艳, 朱梦珊, 王康凡, 一种基于知识图谱、灰色关联分析与K-means聚类的改进FMEA方法, 2022, 中国, 申请号: 202211631998.6.
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