Sheng Xiang

2025年于悉尼科技大学获得博士学位，导师为张颖教授。此前，于上海交通大学获得理学学士学位。专注于基于学习的图数据模拟以及多模态数据生成。目前，主要研究图生成式人工智能和结构化数据模拟。在TKDE、ICDE、VLDBJ、AAAI、WWW等数据科学、人工智能领域的国际学术会议和期刊上发表十余篇学术论文。累计申请/授权多项发... More>

Supervisor of Master's Candidates
Academic Titles: 助理教授
Alma Mater: 悉尼科技大学

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Team member

Research Focus
/ Social Affiliations

[1]结构化数据模拟
[2]图/轨迹数据合成基础模型
[3]推理最优大语言模型模拟

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Educational Experience
/ Work Experience

上海交通大学 | 生物信息学 | University Normal Course graduated | Bachelor of Science
悉尼科技大学 | 计算机科学与技术 | Doctor′s Degree graduated | Doctor of Philosophy

2025.7 - Now
同济大学 | 计算机科学与技术学院

Paper Publications

Full paper list can be seen at http://www.cs-shengxiang.cn/
Anti-Money Laundering by Group-Aware Deep Graph Learning.
Generative Dynamic Graph Representation Learning for Conspiracy Spoofing Detection.
Efficient Learning-based Graph Simulation for Temporal Graphs.

Research Projects

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Blog

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